deep-searcher: 打造定制化深度搜索工具
前戏 今天我们用 DeepSearcher 体验下 Deep Research 的强大功能。 🌟 Deep-Searcher https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git DeepSearcher 是一个开源的深度搜索工具, 旨在通过结合强大的语言模型（如 OpenAI、DeepSeek 等）和向量数据库, 在私有数据上进行高效搜索、评估和推理, 提供高精度的答案和综合报告。 🚀 功能特点 🔍 私有数据搜索：最大化利用企业内部数据, 同时确保数据安全。必要时可整合在线内容以提供更准确的答案。 📊 向量数据库管理：支持 Milvus 等向量数据库, 允许数据分区以提高检索效率。 🎨 灵活的嵌入选项：兼容多种嵌入模型, 可选择最优方案。 🌐 多语言模型支持：支持多种大型语言模型（LLM）, 如 DeepSeek、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 等。 📄 文档加载器：支持本地文件加载（如 PDF、TXT 等）, 并正在开发网页爬取功能。 🔗 RESTful API 接口：提供 API 接口, 方便与其他系统集成。 架构设计和代码结构 架构图如下: 代码结构分析: 📖 快速开始 准备 下载代码, 创建 Python 虚拟环境(推荐 Python 版本 >= 3.10) : git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git cd deep-searcher python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e . 快速使用 部署 filecrawl [可选] https://github.com/mendableai/firecrawl ...